Logo

Python za Power BI

Analitika u Power BI-u uz Python zamenjuje statične prikaze moćnom automatizacijom, spajajući naprednu obradu podataka sa interaktivnim poslovnim izveštavanjem. Savladajte rad u Anaconda okruženju i manipulaciju Pandas bibliotekom kako biste kreirali dinamičke Date tabele i efikasno čistili kompleksne baze podataka.

Naučićete da primenjujete univarijantnu i bivarijantnu analizu uz linearnu regresiju za precizno predviđanje budućih trendova i izračunavanje ključnih korelacija. Kroz Matplotlib i Seaborn vizuelizacije, izgradićete unapređene dashboard-e koji omogućavaju sigurno donošenje strateških odluka zasnovanih na dubinskoj naučnoj analizi.

clock
3 sata
board
14 lekcija
Kupi sada
149.00€
99.00€
Python za Power BI

Uvodni video


Zašto je ovo kurs za tebe?

    • Ograničenja Excel-a i standardnog Power BI-ja te usporavaju u radu sa bazama podataka od preko 100.000 redova
    • Potrebna ti je napredna automatizacija transformacije podataka kroz Python skripte koju Power Query ne može samostalno da iznese
    • Želiš da pređeš sa nagađanja na prediktivnu analitiku i naučno dokazane trendove uz linearnu regresiju
    • Vizuelizacija u tvojim izveštajima deluje generički i nedostaju ti specifični grafikoni poput Violin i Joint plota 
    • Teško ti je da precizno uporediš performanse kategorija bez dubinske statističke i univarijantne analize
    • Želiš da automatizuješ kompleksno čišćenje podataka i manipulaciju tabelama koristeći moćni Pandas paket
    • Potrebni su ti profesionalni Python vizuali koji se dinamički menjaju u skladu sa tvojim Power BI slajserima 
    • Tražiš način da integrišeš Python kod direktno u svoj poslovni workflow za donošenje odluka zasnovanih na podacima

Šta ćeš naučiti uz ovaj kurs:

  • Kako da koristiš Pandas biblioteku za hirurški preciznu manipulaciju kolonama i Dataframe strukturama 
  • Kako da izračunaš medijanu, standardnu devijaciju i kvartale podataka uz funkcije describe i info 
  • Na koji način da sprovodiš linearnu regresiju i matematički potvrdiš veze između različitih varijabli 
  • Kako da kreiraš napredne vizualizacije poput Box-plota i Heatmap-a koje nisu dostupne u standardnom Power BI-ju
  • Kako da koristiš Jupiter Notebook i Spyder IDE za pisanje čistijeg, bržeg i efikasnijeg analitičkog koda
  • Kako da povežeš Anaconda okruženje sa Power BI-jem za besprekoran prenos i obradu podataka
  • Na koji način da automatizuješ kreiranje dinamičkih Date tabela koristeći Python funkciju date_range 
  • Kako da integrišeš rezultate regresije (slope i intercept) u Power BI mere i What-if parametre 
  • Na koji način da vršiš korelacionu analizu i vizuelizuješ zavisnosti kroz Seaborn biblioteku 
  • Kako da automatizuješ izradu finalnih izveštaja koji spajaju programersku moć i poslovnu inteligenciju 

Kompanije čiji su zaposleni pohađali naše treninge

Sadržaj kursa

Započni rad u Python okruženju za analizu podataka:
  • Razumi osnovnu ulogu Python-a u analizi
  • Instaliraj Anaconda okruženje
  • Pokreni rad u Jupyter Notebook-u
  • Upoznaj radno okruženje i alate
  • Pripremi sistem za dalji rad

Upoznaj strukturu podataka i rad sa DataFrame-ovima:
  • Razumi osnovne tipove podataka
  • Radi sa kolonama i redovima
  • Filtriraj i selektuj podatke
  • Menjaj i uređuj vrednosti
  • Pripremi podatke za analizu

Vizuelizuj podatke i primeni Python skripte u analizi:
  • Kreiraj osnovne grafikone
  • Prikaži trendove i obrasce
  • Prilagodi izgled vizuala
  • Primeni Python skripte u radu
  • Poveži vizuelizaciju sa analizom

Organizuj i analiziraj podatke kroz Python tabele:
  • Kreiraj i uređuj tabele
  • Spajaj i transformiši podatke
  • Grupiši podatke po kriterijumima
  • Primenjuj osnovne proračune
  • Pripremi podatke za izveštaje

Kreiraj analize i izveštaje uz pomoć Python-a:
  • Obradi i pripremi podatke
  • Primeni statističke analize
  • Uporedi podatke kroz modele
  • Analiziraj odnose između podataka
  • Prikaži rezultate kroz izveštaje

Sertifikat koji dobijaš na kraju završenog kursa

Ovaj sertifikat potvrđuje vašu stručnost u integraciji Pythona i Power BI-a kroz potpunu automatizaciju obrade podataka i razvoj naprednih analitičkih Dataframe modela. Posedovanjem ovog dokumenta dokazujete sposobnost korišćenja linearne regresije i vrhunskih vizuelizacija za precizno predviđanje poslovnih trendova.

Šta kažu zadovoljni klijenti

Česta pitanja

Možete se prijaviti putem ovog sajta klikom na dugme Kupi sada.
Ako želite da kupite preko firme ili paket sa posebnim pogodnostima, kontaktirajte nas putem email-a office@mcb.rs ili telefona +381638500991.

Da, nakon uspešnog završetka kursa dobijate sertifikat!

Ne postoji testiranje na kraju.
Nakon odslušanih svih lekcija, dobijaš sertifikat.

Kurs je self-paced, što podrazumeva da ga gledaš samostalno i svojim tempom, nezavisno od trenera.
Ako te zanima mentorstvo, kontaktiraj nas putem email-a office@mcb.rs ili telefona +381638500991.

Ne, ne postoji vremensko ograničenje za završetak kursa. Kurs možete pohađati svojim tempom i imati pristup materijalima bez vremenskog roka, kako biste učenje prilagodili svojim obavezama.

Ako želiš da kupiš preko firme ili paket sa posebnim pogodnostima, kontaktiraj nas putem email-a office@mcb.rs ili telefona +381638500991.

Kurs se sastoji iz 14 lekcija, koje su kombinacija video lekcija, tekstova, mini kvizova.
Potrebno ti je oko 3h da završiš ceo kurs.

Python za Power BI

clock
3 sata
board
14 lekcija
149.00€
99.00€
Kupi sada